中南大学夏佳志等 | SuPoolVisor：矿池监管可视分析系统

内容介绍

中文摘要：

在过去十年中，以比特币为代表的加密货币充分展示其在支付和货币系统中的巨大优势与潜力。矿池被认为是比特币的来源，也是市场稳定的基石。对矿池的监管可帮助监管机构有效评估比特币的整体健康状况。但是，矿池匿名性和分析海量交易的难度限制了更深入的分析。此外，对多源异构数据直观和全面的监管也是一个挑战。本文设计并实现一个交互式可视分析系统SuPoolVisor，它可对矿池进行可视化监管，并支持使用可视推理对矿池去匿名化。SuPoolVisor支持矿池和地址两个级别的分析。在矿池级别，使用排序的河流图呈现矿池算力随时间演变情况，并在其他两个视图中设计特殊图形以说明矿池的影响范围和矿池成员迁移。在地址级别，使用力导向图和大规模序列视图呈现矿池中的动态地址网络。特别地，这两个视图与Radviz视图的组合，可用于矿池成员去匿名化的迭代可视推理过程，这些视图都提供了用于跨视图分析和标识的交互功能。我们与该领域专家紧密合作完成3个真实案例，并在案例中证明SuPoolVisor的有效性和可用性。

关键词：

比特币矿池；可视分析；交易数据；可视推理；金融科技
作者：
夏佳志¹，张宇鸿¹，叶慧¹，汪颖¹，蒋广¹，赵颖¹，解聪²，奎晓燕¹，廖胜辉¹，王伟平¹

单位：

¹中南大学计算机学院，中国长沙市，410083
²Facebook，美国纽约市，10003

本文引用格式：

Jia-zhi Xia, Yu-hong Zhang, Hui Ye, Ying Wang, Guang Jiang, Ying Zhao, Cong Xie, Xiao-yan Kui, Sheng-hui Liao, Wei-ping Wang. SuPoolVisor: a visual analytics system for mining pool surveillance[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2020, 21(4): 507-523. https://doi.org/10.1631/FITEE.1900532

本文精要导读：

夏佳志，博士，副教授。现工作于中南大学计算机学院，分别于2005、2008年在浙江大学计算机学院获学士和硕士学位，于2011年在新加坡南洋理工大学获博士学位。研究方向为可视化与可视分析、计算机图形学。发表论文40余篇，其中CCF推荐A类会议和期刊论文10篇。主持国家自然科学基金2项，担任ChinaVis 2019、2020综述主席，IEEE VAST Short Paper、PacificVis VAST、ChinaVis、ChinaGraph、China CAD&CG 等会议程序委员会委员，中国工程院院刊FITEE的客座编委，任中国计算机学会CAD&CG专委会委员、中国图像图形学学会可视化与可视分析专委会常务委员。

赵颖，博士，现工作于中南大学计算机学院计算机科学系，副教授，硕士生导师。2002年本科毕业于中南大学计算机科学与技术专业，2002~2005年在清华大学攻读计算机应用技术硕士学位，2011~2014年在中南大学攻读计算机应用技术博士学位，2005年开始工作于中南大学，2015年评为副教授。研究方向主要包括：可视化与可视分析、数据挖掘、机器学习、大数据技术。应用实践领域主要包括：网络安全、无线通信、智能制造、智慧城市。

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关于本刊

Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering（简称FITEE，中文名《信息与电子工程前沿（英文）》，ISSN 2095-9184，CN 33-1389/TP）是信息电子类综合性英文学术月刊，SCI-E、EI收录，最新影响因子1.033。前身为2010年创办的《浙江大学学报英文版C辑：计算机与电子》，2015年更为现名，现为中国工程院信息与电子工程学部唯一院刊。覆盖计算机、信息与通信、控制、电子、光学等领域。文章类型包括研究论文、综述、个人视点、评述等。现任主编为中国工程院院士潘云鹤、卢锡城，实行国际同行评审制，初次转达意见一般在2~3个月内。文章一经录用将快速在线。

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